直连通道
官方直连链路,适合需要原生体验与完整上下文的请求。
| 输入 | 输出 | 缓存命中 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|
| 1.00/M | 5.00/M | 0.10/M | 1.25/M |
Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快、最高效的模型,以较大 Claude 模型的一小部分成本和延迟提供近前沿的智能。 Haiku 4.5 与 Claude Sonnet 4 在推理、编码和计算机使用任务方面的性能相匹配,为实时和大容量应用程序带来了前沿水平的功能。 它引入了俳句的扩展思维;实现可控的推理深度、总结或交错的思维输出以及工具辅助工作流程,并全面支持编码、bash、网络搜索和计算机使用工具。 Haiku 4.5 在 SWE-bench Verified 上得分超过 73%,跻身世界最佳编码模型之列,同时保持子代理的卓越响应能力、并行执行和规模化部署。
同一模型能力,多条服务通道;按延迟、稳定性与成本灵活选择。
价格单位:$ / 1M tokensprovider 字段,例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical;不传则使用默认通道。官方直连链路,适合需要原生体验与完整上下文的请求。
| 输入 | 输出 | 缓存命中 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|
| 1.00/M | 5.00/M | 0.10/M | 1.25/M |
claude-haiku-4-5https://api.haijingai.com/v2/"provider": { "channel": "direct" }海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议,可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入,默认开启流式输出。
curl https://api.haijingai.com/v2/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-d '{
"model": "claude-haiku-4-5",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
{"role": "user", "content": "你好!"}
],
"provider": { "channel": "direct" },
"stream": true
}'
# provider 为可选字段,删除该行即使用默认通道from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.haijingai.com/v2",
api_key="<API_KEY>",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-4-5",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
{"role": "user", "content": "你好!"},
],
stream=True,
# 可选:指定服务通道,不传则使用默认通道
extra_body={"provider": {"channel": "direct"}},
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.haijingai.com/v2',
apiKey: '<API_KEY>',
})
const stream = await client.chat.completions.create({
model: 'claude-haiku-4-5',
messages: [
{ role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
{ role: 'user', content: '你好!' },
],
stream: true,
// 可选:指定服务通道,不传则使用默认通道
// @ts-expect-error provider 为海鲸AI 扩展字段,不在 OpenAI SDK 类型定义内
provider: { channel: 'direct' },
})
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}