Doubao-Seed-2.0-pro

doubao-seed-2-0-pro-260215

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旗舰级全能通用模型，面向 Agent 时代的复杂推理与长链路任务执行场景。强调多模态理解、长上下文推理、结构化生成与工具增强执行。复杂指令与多约束执行能力突出，可稳定应对多步复杂规划、复杂图文推理、视频内容理解与高难度分析等场景。

上下文窗口1.0M

提供商豆包

创建时间2026/04/27

在线体验

定价

同一模型能力，多条服务通道；按延迟、稳定性与成本灵活选择。

价格单位：$ / 1M tokens

指定服务通道：在请求体加入 provider 字段，例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical；不传则使用默认通道。

直连通道

官方直连链路，适合需要原生体验与完整上下文的请求。

输入上下文	输入	输出	缓存命中
≤ 32K	0.47/M	2.35/M	0.09/M
32K – 128K	0.71/M	3.53/M	0.14/M
> 128K	1.41/M	7.06/M	0.28/M

介绍

输入

文本图像

输出

文本

Doubao-Seed-2.0-pro API：面向 Agent 时代的旗舰全能模型

Doubao-Seed-2.0-pro 是字节跳动豆包大模型家族的旗舰级全能通用模型，面向 Agent 时代的复杂推理与长链路任务执行场景。它强调多模态理解、长上下文推理、结构化生成与工具增强执行。

这个模型在复杂指令与多约束执行上的能力尤为突出，可以稳定应对多步复杂规划、复杂图文推理、视频内容理解与高难度分析等场景。配合 100 万 token 上下文窗口，它是企业级复杂业务场景的合适选择。

海鲸AI 通过 OpenAI 兼容接口提供 Doubao-Seed-2.0-pro，支持多模态输入、工具调用与流式输出。

获取 API 密钥 · 模型 ID：doubao-seed-2-0-pro-260215

为什么选择 Doubao-Seed-2.0-pro

豆包家族旗舰全能模型 —— 面向 Agent 时代的复杂任务设计
复杂指令与多约束执行 —— 能同时满足多条相互制约的要求
100 万 token 上下文 —— 长链路任务的上下文空间充裕
多模态理解 —— 文本、图像输入统一处理，支持视频内容理解
工具增强执行 —— 面向智能体工作流的原生优化
分层定价 —— 按输入长度分三档计价，短输入更便宜

核心能力

01 复杂推理与长链路执行

Doubao-Seed-2.0-pro 的核心定位是"Agent 时代的复杂推理"。它能拆解多步骤规划、跟踪长链路中的状态，并在执行过程中处理分支和异常。

多步复杂规划与分解
长链路任务的状态跟踪
异常分支的处理

02 复杂指令与多约束

当一个任务同时有多条相互制约的要求时（格式、长度、口径、事实约束），Pro 版的多约束执行能力尤其明显。

多条约束的同时满足
严格的格式与口径控制
复杂业务规则的落地

03 图文与视频理解

支持复杂图文推理和视频内容理解，可以处理需要跨模态关联的分析任务。

复杂图表与文档推理
视频内容理解与提取
图文混排材料分析

04 结构化生成

在需要产出严格结构化结果的场景中（JSON、表格、报表），Pro 版的稳定性和准确性表现良好。

结构化 JSON 输出
表格与报表生成
数据格式转换

最佳使用场景

场景	说明
复杂 Agent 任务	多步骤规划与长链路自主执行
高难度分析	需要复杂推理的业务与数据分析
图文与视频理解	跨模态的内容分析与提取
多约束内容生成	同时满足格式、口径、事实要求
企业级自动化	复杂业务规则的流程落地
长上下文处理	100 万 token 窗口内的大规模资料

Doubao-Seed-2.0-pro 与 lite 版的差异

能力	Doubao-Seed-2.0-pro	Doubao-Seed-2.0-lite
模型 ID	`doubao-seed-2-0-pro-260215`	`doubao-seed-2-0-lite-260215`
定位	旗舰全能通用	高频企业场景均衡型
上下文窗口	100 万 token	100 万 token
最大输出	65.5K token	65.5K token
输入模态	文本、图像	文本、图像
侧重	复杂推理与长链路执行	性能与成本的平衡
最适合	高难度复杂任务	高频生产型工作

Doubao 系列按输入长度分档计价（32K / 128K / 更长），具体以页面上方的实时价格卡片为准。

如何使用 Doubao-Seed-2.0-pro API

1. 创建海鲸AI API 密钥 在控制台生成密钥并充值。

2. 注意分档计价 豆包系列按输入 token 长度分三档计价。同样的任务，把上下文控制在 32K 以内比超过 128K 便宜得多——值得在提示词设计上做优化。

3. 调用接口

curl -X POST https://api.haijingai.com/v1/chat/completions \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "根据这份季度数据，输出一份包含三个分析维度的结构化报告，每部分不超过 300 字。"}
    ],
    "stream": true
  }'

常见问题

Pro 和 lite 怎么选？ 需要复杂推理、多步骤规划或高难度分析选 Pro；高频的内容创作、信息处理、数据分析这类生产型工作 lite 已经够用且成本低得多。

上下文和输出上限？ 100 万 token 上下文，最大输出 65,500 token。

支持视频吗？ 支持视频内容理解。具体的输入格式和限制以接口说明为准。

"多约束执行"具体指什么？ 指同时满足多条相互制约的要求，比如"用不超过 300 字、以第三人称、只引用给定资料、输出 JSON 格式"——这类复合约束是 Pro 版的强项。

为什么价格分三档？ 豆包系列按输入 token 长度分档（32K / 128K / 更长），短输入的单价明显更低。控制上下文长度是有效的降本手段。

适合做企业级部署吗？ 适合。它面向 Agent 时代的复杂业务场景设计，在复杂规则落地和多约束执行上表现稳定。

为什么选择海鲸AI 使用 Doubao-Seed-2.0-pro API

免开通火山引擎账号 —— 一个密钥直接调用，无需单独申请
OpenAI 兼容接口 —— 现有代码改两行接入
Pro / lite 灵活切换 —— 按任务复杂度路由，成本最优
人民币结算 —— 国产模型按人民币计价，账目清晰

API

API 接入信息

Model ID在推理接口中指定模型

doubao-seed-2-0-pro-260215

API Key推理接口的 Bearer Token（鉴权令牌）

前往 API Key 管理

Base URL兼容 OpenAI 协议 · /chat/completions

https://api.haijingai.com/v2/

provider 可选指定服务通道，不传则由系统选择默认通道

"provider": { "channel": "direct" }

doubao-seed-2-0-pro-260215 接入示例

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议，可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入，默认开启流式输出。

cURLPythonNode.js

curl https://api.haijingai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好！"}
    ],
    "provider": { "channel": "direct" },
    "stream": true
  }'
# provider 为可选字段，删除该行即使用默认通道

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.haijingai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-pro-260215",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好！"},
    ],
    stream=True,
    # 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
    extra_body={"provider": {"channel": "direct"}},
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.haijingai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'doubao-seed-2-0-pro-260215',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好！' },
  ],
  stream: true,
  // 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
  // @ts-expect-error provider 为海鲸AI 扩展字段，不在 OpenAI SDK 类型定义内
  provider: { channel: 'direct' },
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}