直连通道
官方直连链路,适合需要原生体验与完整上下文的请求。
| 输入 | 输出 | 缓存命中 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|
| 0.12/M | 0.40/M | 0.02/M | <0.01/M |
新一代全模态大模型,原生支持文本、视觉、音频统一理解,具备 1M 超长上下文窗口,多模态综合能力优秀。26/10/15新增支持System One决策API能力。
同一模型能力,多条服务通道;按延迟、稳定性与成本灵活选择。
价格单位:$ / 1M tokensprovider 字段,例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical;不传则使用默认通道。官方直连链路,适合需要原生体验与完整上下文的请求。
| 输入 | 输出 | 缓存命中 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|
| 0.12/M | 0.40/M | 0.02/M | <0.01/M |
Doubao-Seed-2.1-lite 是字节跳动豆包 Seed2.1 系列的轻量档位。Seed2.1 系列于 2026 年 6 月 23 日在火山引擎 FORCE 大会上首发 Pro 版,主打真实生产力场景中的智能体、端到端编码与多模态理解;Lite 版随后在 2026 年 9 月以 260915 版本上线火山方舟,并接入豆包工作,承担日常问答、文档写作、表格处理、PPT 制作等高频办公任务。
它是火山方舟上的「全新三模态理解模型」,原生理解文本、视觉与音频。相比上一代 Doubao-Seed-2.0-lite(260428 版本官方规格为 256K 上下文、128K 输出),2.1-lite 的上下文窗口扩大到 1024K,最大回答和最大思维链都提升到 256K,与同系列 Pro 版 260915 的规格完全一致。豆包工作在接入时强调了它的两点优化:响应更快、额度消耗更低。
需要提前知道两件事:深度思考默认开启,只要文本生成时需传 thinking.type=disabled 关闭;最大回答虽然是 256K,但默认只输出 4K,长输出任务必须显式设置 max_tokens。
海鲸AI 通过 OpenAI 兼容接口提供 Doubao-Seed-2.1-lite,支持多模态输入、深度思考、工具调用与结构化输出。
获取 API 密钥 · 模型 ID:
doubao-seed-2-1-lite-260915
260428 版(256K)的 4 倍,与 2.1-pro 持平260428 版(128K)的 2 倍1024K 的上下文窗口足以一次装下整套合同、一个中型代码仓库或长时间的会议转写;256K 的最大回答让长报告、整章改写、批量结构化抽取可以在一次调用内完成,不必再切片拼接。
max_tokens 放开到 256K2.1-lite 原生理解文本、图像/视频与音频,延续了 2.0-lite 在 2026 年 5 月升级中确立的多模态路线。豆包工作上线时专门提到它在图像、视频、音频理解上更强,教育与办公等多模态场景效果有所提升。
火山方舟把它列入「GUI 任务处理」能力分类,并支持完整的工具调用生态,适合作为低成本的智能体基座。
json_schema 模式)Lite 的基本盘是高频、量大的办公流量。豆包工作把它作为默认的轻量模型之一,覆盖日常问答、文档写作、表格处理与 PPT 制作,并强调响应更快、额度消耗更低。
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 办公助手 | 文档写作、表格处理、PPT 生成等高频任务 |
| 长文档处理 | 1024K 上下文一次处理合同、标书、长报告 |
| 长输出生成 | 256K 回答上限,整章改写与批量抽取一次完成 |
| 多模态客服 | 用户发来截图、语音、视频后的问题诊断 |
| 轻量智能体 | 工具调用、MCP、GUI 任务的低成本执行层 |
| 批量结构化抽取 | json_schema 结构化输出对接下游系统 |
| 能力 | Doubao-Seed-2.1-lite | Doubao-Seed-2.0-lite | Doubao-Seed-2.1-pro |
|---|---|---|---|
| 模型 ID | doubao-seed-2-1-lite-260915 |
doubao-seed-2-0-lite-260215 |
doubao-seed-2-1-pro-260915 |
| 发布时间 | 2026 年 9 月 | 2026 年 2 月(5 月升级全模态) | 系列首发 2026 年 6 月 23 日 |
| 上下文窗口 | 1024K token | 100 万 token(海鲸AI 配置) | 1024K token |
| 最大输出 | 256K token | 65.5K token(海鲸AI 配置) | 256K token |
| 最大思维链 | 256K token | — | 256K token |
| 输入模态 | 文本、视觉、音频 | 文本、图像、视频、音频 | 文本、视觉 |
| 深度思考 | 默认开启,可关闭 | 默认开启,可关闭 | 默认开启,可关闭 |
| 定位 | 轻量高频,办公与多模态 | 均衡型企业场景 | 系列旗舰,编码与智能体 |
规格来自火山方舟模型列表;Doubao-Seed-2.0-lite 列为海鲸AI 平台当前配置。官方尚未公布 2.1-lite 的独立基准成绩。具体计费以页面上方的实时价格卡片为准。
Doubao-Seed-2.1-lite 什么时候发布的?
Seed2.1 系列于 2026 年 6 月 23 日首发 Pro 版。Lite 版的首个版本 260915 于 2026 年 9 月上线火山方舟,同月接入豆包工作。
相比 Doubao-Seed-2.0-lite 升级了什么?
规格上,上下文从 256K(2.0-lite 260428 官方值)扩大到 1024K,最大回答从 128K 提升到 256K。能力上,它基于 Seed2.1 这一代的训练,在多模态理解上有所增强,豆包工作上线时还强调了响应更快、额度消耗更低。
上下文和输出上限是多少?
上下文与最大输入均为 1024K token,最大回答 256K token,最大思维链 256K token。注意默认回答长度只有 4K,需要长输出时请显式设置 max_tokens。
深度思考怎么设置?
默认开启。Chat API 传 thinking.type=disabled 关闭,Responses API 传 reasoning.effort=minimal。有第三方开发者反馈它只接受 enabled / disabled,不支持 2.0-lite 的 auto,从 2.0-lite 迁移时要检查这个参数。
支持哪些工具和特性?
支持函数调用、结构化输出(推荐 json_schema 模式)、知识库、MCP、联网内容插件、图像处理工具,以及隐式缓存和显式缓存(前缀缓存、Session 缓存)。
该选 2.1-lite 还是 2.1-pro? 两者上下文、输出与思维链上限相同。高频办公、多模态理解和批量处理选 Lite,成本更低、响应更快;最复杂的编码、长链路智能体与开放式研究任务选 Pro,Seed2.1 在 GDPval、MobileWorld 等基准上的最高分都是 Pro 取得的。
有落后的地方吗? 有两点需要注意。一是官方目前只公布了 Seed2.1 Pro 的评测,Lite 没有独立的基准数据,选型前最好用自己的任务实测。二是官方在 Seed2.1 发布时承认,系列在最具挑战的开放式任务和前沿研究问题上仍有提升空间,这类任务轻量档位更不占优。
doubao-seed-2-1-lite-260915https://api.haijingai.com/v2/"provider": { "channel": "direct" }海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议,可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入,默认开启流式输出。
curl https://api.haijingai.com/v2/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-d '{
"model": "doubao-seed-2-1-lite-260915",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
{"role": "user", "content": "你好!"}
],
"provider": { "channel": "direct" },
"stream": true
}'
# provider 为可选字段,删除该行即使用默认通道from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.haijingai.com/v2",
api_key="<API_KEY>",
)
stream = client.chat.completions.create(
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messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
{"role": "user", "content": "你好!"},
],
stream=True,
# 可选:指定服务通道,不传则使用默认通道
extra_body={"provider": {"channel": "direct"}},
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.haijingai.com/v2',
apiKey: '<API_KEY>',
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const stream = await client.chat.completions.create({
model: 'doubao-seed-2-1-lite-260915',
messages: [
{ role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
{ role: 'user', content: '你好!' },
],
stream: true,
// 可选:指定服务通道,不传则使用默认通道
// @ts-expect-error provider 为海鲸AI 扩展字段,不在 OpenAI SDK 类型定义内
provider: { channel: 'direct' },
})
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}