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Doubao-Seed-2.1-lite

doubao-seed-2-1-lite-260915

新一代全模态大模型,原生支持文本、视觉、音频统一理解,具备 1M 超长上下文窗口,多模态综合能力优秀。26/10/15新增支持System One决策API能力。

上下文窗口1.0M
提供商豆包
创建时间2026/10/20

在线体验

定价

同一模型能力,多条服务通道;按延迟、稳定性与成本灵活选择。

价格单位:$ / 1M tokens
指定服务通道:在请求体加入 provider 字段,例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical;不传则使用默认通道。

直连通道

官方直连链路,适合需要原生体验与完整上下文的请求。

输入输出缓存命中缓存写入
0.12/M0.40/M0.02/M<0.01/M

介绍

输入
文本 图像
输出
文本

Doubao-Seed-2.1-lite API:轻量档位拿到 1024K 上下文与 256K 输出

Doubao-Seed-2.1-lite 是字节跳动豆包 Seed2.1 系列的轻量档位。Seed2.1 系列于 2026 年 6 月 23 日在火山引擎 FORCE 大会上首发 Pro 版,主打真实生产力场景中的智能体、端到端编码与多模态理解;Lite 版随后在 2026 年 9 月以 260915 版本上线火山方舟,并接入豆包工作,承担日常问答、文档写作、表格处理、PPT 制作等高频办公任务。

它是火山方舟上的「全新三模态理解模型」,原生理解文本、视觉与音频。相比上一代 Doubao-Seed-2.0-lite(260428 版本官方规格为 256K 上下文、128K 输出),2.1-lite 的上下文窗口扩大到 1024K,最大回答和最大思维链都提升到 256K,与同系列 Pro 版 260915 的规格完全一致。豆包工作在接入时强调了它的两点优化:响应更快、额度消耗更低。

需要提前知道两件事:深度思考默认开启,只要文本生成时需传 thinking.type=disabled 关闭;最大回答虽然是 256K,但默认只输出 4K,长输出任务必须显式设置 max_tokens。

海鲸AI 通过 OpenAI 兼容接口提供 Doubao-Seed-2.1-lite,支持多模态输入、深度思考、工具调用与结构化输出。

获取 API 密钥 · 模型 ID:doubao-seed-2-1-lite-260915


为什么选择 Doubao-Seed-2.1-lite

  • 1024K 上下文 —— 是 Doubao-Seed-2.0-lite 260428 版(256K)的 4 倍,与 2.1-pro 持平
  • 256K 最大回答 —— 输出上限是 2.0-lite 260428 版(128K)的 2 倍
  • 文本、视觉、音频原生理解 —— 截图、视频、语音无需拆给多个专用模型
  • 与 Pro 同规格、走轻量定价 —— 上下文、输出、思维链上限与 2.1-pro 一致
  • 完整的智能体工具链 —— 函数调用、MCP、知识库、联网插件、GUI 任务处理
  • 隐式 + 显式上下文缓存 —— 长前缀重复调用时显著降本

核心能力

01 超长上下文与长输出

1024K 的上下文窗口足以一次装下整套合同、一个中型代码仓库或长时间的会议转写;256K 的最大回答让长报告、整章改写、批量结构化抽取可以在一次调用内完成,不必再切片拼接。

  • 最大输入 1024K,最大思维链 256K
  • 默认回答长度 4K,按需通过 max_tokens 放开到 256K
  • 支持隐式缓存,以及 Responses API 下的前缀缓存与 Session 缓存

02 三模态理解

2.1-lite 原生理解文本、图像/视频与音频,延续了 2.0-lite 在 2026 年 5 月升级中确立的多模态路线。豆包工作上线时专门提到它在图像、视频、音频理解上更强,教育与办公等多模态场景效果有所提升。

  • 截图、图表、文档图片的理解与问答
  • 视频内容理解
  • 语音输入的直接理解(音频输入单独计费)

03 智能体与 GUI 任务

火山方舟把它列入「GUI 任务处理」能力分类,并支持完整的工具调用生态,适合作为低成本的智能体基座。

  • Function Calling 与结构化输出(推荐 json_schema 模式)
  • 内置知识库、MCP、联网内容插件、图像处理工具
  • 读取界面截图并规划操作步骤

04 高频办公生产力

Lite 的基本盘是高频、量大的办公流量。豆包工作把它作为默认的轻量模型之一,覆盖日常问答、文档写作、表格处理与 PPT 制作,并强调响应更快、额度消耗更低。

  • 文档起草、改写与摘要
  • 表格数据整理与分析
  • 演示文稿大纲与内容生成

最佳使用场景

场景 说明
办公助手 文档写作、表格处理、PPT 生成等高频任务
长文档处理 1024K 上下文一次处理合同、标书、长报告
长输出生成 256K 回答上限,整章改写与批量抽取一次完成
多模态客服 用户发来截图、语音、视频后的问题诊断
轻量智能体 工具调用、MCP、GUI 任务的低成本执行层
批量结构化抽取 json_schema 结构化输出对接下游系统

Doubao-Seed-2.1-lite 与 Doubao-Seed-2.0-lite、Doubao-Seed-2.1-pro 的差异

能力 Doubao-Seed-2.1-lite Doubao-Seed-2.0-lite Doubao-Seed-2.1-pro
模型 ID doubao-seed-2-1-lite-260915 doubao-seed-2-0-lite-260215 doubao-seed-2-1-pro-260915
发布时间 2026 年 9 月 2026 年 2 月(5 月升级全模态) 系列首发 2026 年 6 月 23 日
上下文窗口 1024K token 100 万 token(海鲸AI 配置) 1024K token
最大输出 256K token 65.5K token(海鲸AI 配置) 256K token
最大思维链 256K token — 256K token
输入模态 文本、视觉、音频 文本、图像、视频、音频 文本、视觉
深度思考 默认开启,可关闭 默认开启,可关闭 默认开启,可关闭
定位 轻量高频,办公与多模态 均衡型企业场景 系列旗舰,编码与智能体

规格来自火山方舟模型列表;Doubao-Seed-2.0-lite 列为海鲸AI 平台当前配置。官方尚未公布 2.1-lite 的独立基准成绩。具体计费以页面上方的实时价格卡片为准。


常见问题

Doubao-Seed-2.1-lite 什么时候发布的? Seed2.1 系列于 2026 年 6 月 23 日首发 Pro 版。Lite 版的首个版本 260915 于 2026 年 9 月上线火山方舟,同月接入豆包工作。

相比 Doubao-Seed-2.0-lite 升级了什么? 规格上,上下文从 256K(2.0-lite 260428 官方值)扩大到 1024K,最大回答从 128K 提升到 256K。能力上,它基于 Seed2.1 这一代的训练,在多模态理解上有所增强,豆包工作上线时还强调了响应更快、额度消耗更低。

上下文和输出上限是多少? 上下文与最大输入均为 1024K token,最大回答 256K token,最大思维链 256K token。注意默认回答长度只有 4K,需要长输出时请显式设置 max_tokens。

深度思考怎么设置? 默认开启。Chat API 传 thinking.type=disabled 关闭,Responses API 传 reasoning.effort=minimal。有第三方开发者反馈它只接受 enabled / disabled,不支持 2.0-lite 的 auto,从 2.0-lite 迁移时要检查这个参数。

支持哪些工具和特性? 支持函数调用、结构化输出(推荐 json_schema 模式)、知识库、MCP、联网内容插件、图像处理工具,以及隐式缓存和显式缓存(前缀缓存、Session 缓存)。

该选 2.1-lite 还是 2.1-pro? 两者上下文、输出与思维链上限相同。高频办公、多模态理解和批量处理选 Lite,成本更低、响应更快;最复杂的编码、长链路智能体与开放式研究任务选 Pro,Seed2.1 在 GDPval、MobileWorld 等基准上的最高分都是 Pro 取得的。

有落后的地方吗? 有两点需要注意。一是官方目前只公布了 Seed2.1 Pro 的评测,Lite 没有独立的基准数据,选型前最好用自己的任务实测。二是官方在 Seed2.1 发布时承认,系列在最具挑战的开放式任务和前沿研究问题上仍有提升空间,这类任务轻量档位更不占优。


为什么选择海鲸AI 使用 Doubao-Seed-2.1-lite API

  • 免开通火山引擎账号 —— 一个密钥直接调用,无需单独申请方舟模型接入
  • OpenAI 兼容接口 —— 多模态请求格式与 OpenAI 一致,现有代码改模型名即可
  • 新旧版本同账户对比 —— 与 Doubao-Seed-2.0-lite、2.0-pro 共用密钥,平滑迁移
  • 人民币结算 —— 国产模型按人民币计价

API

API 接入信息 ​

Model ID在推理接口中指定模型
doubao-seed-2-1-lite-260915
API Key推理接口的 Bearer Token(鉴权令牌)
Base URL兼容 OpenAI 协议 · /chat/completions
OpenAIhttps://api.haijingai.com/v2/
provider 可选指定服务通道,不传则由系统选择默认通道
"provider": { "channel": "direct" }

doubao-seed-2-1-lite-260915 接入示例 ​

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议,可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入,默认开启流式输出。

js
curl https://api.haijingai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-lite-260915",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好!"}
    ],
    "provider": { "channel": "direct" },
    "stream": true
  }'
# provider 为可选字段,删除该行即使用默认通道
js
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.haijingai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-1-lite-260915",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好!"},
    ],
    stream=True,
    # 可选:指定服务通道,不传则使用默认通道
    extra_body={"provider": {"channel": "direct"}},
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
js
import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.haijingai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'doubao-seed-2-1-lite-260915',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好!' },
  ],
  stream: true,
  // 可选:指定服务通道,不传则使用默认通道
  // @ts-expect-error provider 为海鲸AI 扩展字段,不在 OpenAI SDK 类型定义内
  provider: { channel: 'direct' },
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}
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