Doubao-Seed-2.1-pro

doubao-seed-2-1-pro-260915

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迈向生产级智能的新一代旗舰模型，全面升级 Coding、Agent 与多模态能力，以更强的自主规划、长链路执行和动态修复能力胜任企业真实复杂任务。具备 1M 超长上下文与 256K 最大回答，图像、视频与空间理解表现突出。

上下文窗口1.0M

提供商豆包

创建时间2026/10/20

在线体验

定价

同一模型能力，多条服务通道；按延迟、稳定性与成本灵活选择。

价格单位：$ / 1M tokens

指定服务通道：在请求体加入 provider 字段，例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical；不传则使用默认通道。

直连通道

官方直连链路，适合需要原生体验与完整上下文的请求。

输入	输出	缓存命中	缓存写入
0.90/M	4.48/M	0.18/M	<0.01/M

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Doubao-Seed-2.1-pro API：1024K 上下文的豆包旗舰，Coding、Agent 与多模态全面升级

Doubao-Seed-2.1-pro 是字节跳动豆包 Seed2.1 系列的旗舰档位。Seed2.1 系列于 2026 年 6 月 23 日在火山引擎 FORCE 大会上发布，首个版本 260628 定位「面向 Coding 与 Agent 时代打造的新一代旗舰」；经过约三个月迭代，2026 年 9 月 16 日升级到 260915 版本并在火山方舟全量上线，同时接入豆包 App、豆包工作和 TRAE。

260915 版官方描述为「迈向生产级智能的新一代大模型」，在 Coding 工程交付、Agent 长链路任务执行与多模态理解三个方向继续加强，强调自主规划、长链路执行和动态修复能力。规格上变化最大的是上下文：260628 版只有 256K 上下文窗口，260915 版扩大到 1024K，最大回答与最大思维链均为 256K。官方同时表示这一版优化了 Token 使用效率，Agent 任务交付更稳定，3D 与专业图文的多模态理解也有增强。

需要提前知道两件事：深度思考默认开启，思考程度可在 minimal、low、medium、high 四档间调节，默认 high；最大回答虽然是 256K，但默认只输出 4K，长输出任务必须显式设置 max_tokens。

海鲸AI 通过 OpenAI 兼容接口提供 Doubao-Seed-2.1-pro，支持图像与视频输入、深度思考、工具调用与结构化输出。

获取 API 密钥 · 模型 ID：doubao-seed-2-1-pro-260915

为什么选择 Doubao-Seed-2.1-pro

1024K 上下文 —— 是 260628 版（256K）的 4 倍，同时支持 256K 最大回答和 256K 思维链
视觉感知领先 —— 官方评测 BabyVision 73.7，高于 GPT-5.5 的 55.9 和 Gemini 3.1 Pro 的 54.4
空间推理突出 —— ERQA 72.0，高于 Gemini 3.1 Pro（70.8）、GPT-5.5（64.5）和 Claude Opus 4.7（52.5）
长视频理解强 —— VideoMME 89.2、TOMATO 79.5，均高于官方对比中的 Gemini 3.1 Pro
Agent 任务交付 —— Agent Startup Bench 68.8，与 GPT-5.5（68.1）同一水平，高于 Claude Opus 4.7（62.3）
完整的工程接口 —— GUI 任务处理、工具调用、结构化输出、隐式与显式上下文缓存

核心能力

01 长链路 Agent 执行

Seed2.1 的核心目标是在真实生产场景里把长任务做完。官方称 Seed2.1 Pro 在 GDPVal 上取得最高分，在 Agent Startup Bench 上得分 68.8，并通过强化学习让 GUI 与非 GUI 任务的平均执行步数减少 16%。260915 版进一步提升了 Agent 任务交付的稳定性，配合 1024K 上下文，适合跨越数小时的调研、办公与工程任务。

多步骤规划、执行与失败后的动态修复
长时间运行的调研与文档交付任务
电脑与手机界面的 GUI 自动化操作

02 端到端 Coding 交付

官方将 Seed2.1 的编码能力定位为全周期交付：需求分析、功能实现、问题修复、环境搭建与验证。官方评测中 Terminal Bench 2.1 得分 71.0，与 Claude Opus 4.7（71.7）、Gemini 3.1 Pro（70.7）接近。260915 版重点加强了多模态 Coding，可以结合截图、设计稿和 3D 场景编写与修改代码。

终端环境下的多步工程任务
结合界面截图、设计稿的前端开发与修复
已接入 TRAE，也可通过兼容接口接入 Claude Code 等编程工具

03 图像与视频理解

多模态是 Seed2.1 Pro 相对竞品优势最明显的方向。官方评测中 WorldVQA 53.0（GPT-5.5 为 34.6）、CharXiv-RQ 85.4、MMMU-Pro 81.6、MathVision 92.6，视频方向 VideoMME 89.2、OVOBench 80.7、MMLongBench-128K 78.3。260915 版还增强了 3D 物体与密集图文文档的理解。

图表、财报表格、工程图纸等专业图文解析
长视频与流式视频的理解和检索
空间推理与 3D 场景理解

04 可调思考强度与工程特性

思考程度提供 minimal、low、medium、high 四档，默认 high，复杂任务保持默认，延迟敏感的场景可调低。同时支持函数调用、结构化输出（推荐 json_schema 模式），以及隐式缓存和前缀缓存、Session 缓存等显式缓存，降低智能体多轮调用的成本。

四档思考强度按任务切换
工具调用与 JSON 结构化输出
上下文缓存降低长前缀重复调用成本

最佳使用场景

场景	说明
长链路智能体	调研、办公、工程类多小时任务，1024K 上下文装下完整过程
多模态 Coding	结合截图、设计稿、3D 场景编写与修复代码
专业文档解析	财报表格、工程图纸、科研图表的理解与抽取
视频理解	长视频检索、内容分析、流式视频问答
GUI 自动化	读取界面截图并规划、执行操作步骤
国产旗舰选型	与 GLM、Qwen、DeepSeek 等国产旗舰同台对比

Doubao-Seed-2.1-pro 与同系列其他版本的差异

能力	Doubao-Seed-2.1-pro（260915）	Doubao-Seed-2.1-pro（260628）	Doubao-Seed-2.1-turbo	Doubao-Seed-2.1-lite
模型 ID	`doubao-seed-2-1-pro-260915`	`doubao-seed-2-1-pro-260628`	`doubao-seed-2-1-turbo-260628`	`doubao-seed-2-1-lite-260915`
发布时间	2026 年 9 月 16 日	2026 年 6 月 23 日	2026 年 6 月 23 日	2026 年 9 月
上下文窗口	1024K token	256K token	256K token	1024K token
最大回答	256K token	256K token	256K token	256K token
最大思维链	256K token	256K token	256K token	256K token
输入模态	文本、图像、视频	文本、图像、视频	文本、图像、视频	文本、图像、视频、音频
深度思考	默认开启，四档可调	默认开启	默认开启	默认开启，可关闭
定位	系列旗舰，生产级 Agent 与 Coding	系列首发旗舰	低成本、低时延，效果比肩 Pro	轻量高频，办公与多模态

规格来自火山方舟模型列表与模型发布公告；文中评测分数来自 Seed 官方 Seed2.1 页面，对应 6 月首发版本，官方暂未公布 260915 版的完整评测表。具体计费以页面上方的实时价格卡片为准。

常见问题

Doubao-Seed-2.1-pro 什么时候发布的？ Seed2.1 系列于 2026 年 6 月 23 日在火山引擎 FORCE 大会发布，首个版本为 260628。2026 年 9 月 16 日升级到 260915 版本，API 在火山方舟全量上线。

260915 相比 260628 升级了什么？ 规格上，上下文窗口从 256K 扩大到 1024K。能力上，官方称这一版提升了 Agent 任务交付的稳定性和多模态 Coding 能力，增强了 3D 与专业图文理解，并优化了 Token 使用效率，同等任务的整体调用成本更低。

上下文和输出上限是多少？ 上下文与最大输入均为 1024K token，最大回答 256K token，最大思维链 256K token。默认回答长度只有 4K，需要长输出时请显式设置 max_tokens。

思考强度怎么设置？ 深度思考默认开启，思考程度支持 minimal、low、medium、high 四档，默认 high。复杂编码与长链路 Agent 任务保持默认；对话、分类、抽取等延迟敏感任务建议调到 low 或 minimal。

支持哪些工具和特性？ 支持图像与视频输入、函数调用、结构化输出（推荐 json_schema 模式）、GUI 任务处理，以及隐式缓存和前缀缓存、Session 缓存等显式缓存。注意 Pro 不支持音频输入，需要直接理解语音时可选 Doubao-Seed-2.1-lite。

Doubao-Seed-2.1-pro 有落后的地方吗？ 有。官方评测中，它在长程代码与调试上仍落后于国际顶级模型：NL2Repo-Bench 47.0 低于 Claude Opus 4.7 的 58.2，SWE-Atlas Debugging 35.2 低于 GPT-5.5 的 44.7；白领办公基准 xDailyBench 61.0，也低于 GPT-5.5（73.0）和 Claude Opus 4.7（69.0）；知识类的 SuperGPQA 70.8 低于 Gemini 3.1 Pro 的 76.6。官方也承认在最具挑战的开放式任务和前沿研究问题上仍有提升空间。另外有第三方实测反馈，它在开放式 Web 和 canvas 自绘的前端审美上不够稳定。

该选 2.1-pro 还是 2.1-turbo / 2.1-lite？ 需要 1024K 超长上下文、最复杂的 Agent 与多模态 Coding 任务选 Pro；大量线上调用、更看重成本和时延、256K 上下文够用时选 Turbo；高频办公、需要音频输入或批量处理时选 Lite。

为什么选择海鲸AI 使用 Doubao-Seed-2.1-pro API

免开通火山引擎账号 —— 一个密钥直接调用，无需单独申请方舟模型接入
OpenAI 兼容接口 —— 多模态请求格式与 OpenAI 一致，现有代码改模型名即可
新旧版本同账户对比 —— 与 Doubao-Seed-2.1-lite、2.0-pro 及其他国产旗舰共用密钥
按量计费 —— 按实际 token 用量扣费，无最低消费

API

API 接入信息

Model ID在推理接口中指定模型

doubao-seed-2-1-pro-260915

API Key推理接口的 Bearer Token（鉴权令牌）

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Base URL兼容 OpenAI 协议 · /chat/completions

https://api.haijingai.com/v2/

provider 可选指定服务通道，不传则由系统选择默认通道

"provider": { "channel": "direct" }

doubao-seed-2-1-pro-260915 接入示例

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议，可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入，默认开启流式输出。

cURLPythonNode.js

curl https://api.haijingai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260915",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好！"}
    ],
    "provider": { "channel": "direct" },
    "stream": true
  }'
# provider 为可选字段，删除该行即使用默认通道

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.haijingai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-1-pro-260915",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好！"},
    ],
    stream=True,
    # 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
    extra_body={"provider": {"channel": "direct"}},
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.haijingai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'doubao-seed-2-1-pro-260915',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好！' },
  ],
  stream: true,
  // 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
  // @ts-expect-error provider 为海鲸AI 扩展字段，不在 OpenAI SDK 类型定义内
  provider: { channel: 'direct' },
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}