Nano Banana 2

gemini-3.1-flash-image-preview

获取 API 密钥API 文档

Gemini 3.1 Flash 图像预览，又名“Nano Banana 2”，是 Google 最新的最先进的图像生成和编辑模型，以 Flash 速度提供专业级的视觉质量。它将先进的上下文理解与快速、经济高效的推理相结合，使复杂的图像生成和迭代编辑变得更加容易。

上下文窗口66K

提供商Gemini

创建时间2026/03/02

在线体验

定价

同一模型能力，多条服务通道；按延迟、稳定性与成本灵活选择。

价格单位：$ / 1M tokens

指定服务通道：在请求体加入 provider 字段，例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical；不传则使用默认通道。

直连通道

官方直连链路，适合需要原生体验与完整上下文的请求。

输入	输出
0.50/M	60.00/M

介绍

输入

文本

输出

图像

API

API 接入信息

Model ID

gemini-3.1-flash-image-preview

用于在图像生成接口中指定模型

API Key

前往 API Key 管理查看

用于设置图像生成接口的 Bearer Token（OAuth 2.0 认证令牌）

Image API

https://api.haijingai.com/v2/images/generations

图像尺寸

1:1

正方形 - 适用于头像、图标

2:3

竖版 - 适用于手机壁纸、海报

3:2

横版 - 适用于风景照、横幅

3:4

竖版 - 适用于Instagram竖屏

4:5

竖版 - 适用于社交媒体内容

5:4

横版 - 适用于演示文稿

9:16

竖屏 - 适用于手机全屏、Stories

16:9

宽屏 - 适用于视频封面、电脑壁纸

21:9

超宽屏 - 适用于电影画幅

支持多种宽高比，适配不同场景需求（如社交媒体、广告、壁纸等）

gemini-3.1-flash-image-preview 接入示例

海鲸AI 图像生成接口兼容 OpenAI Images API，可直接使用标准 HTTP 请求接入。

cURL

curl https://api.haijingai.com/v2/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "一只可爱的小猫在阳光下玩耍",
    "aspect_ratio": "1:1"
  }'

Python

import requests

url = "https://api.haijingai.com/v2/images/generations"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer <API_KEY>",
}
payload = {
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "一只可爱的小猫在阳光下玩耍",
    "aspect_ratio": "1:1",
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
response.raise_for_status()

data = response.json()
print(data["data"][0]["url"])

Node.js

const response = await fetch('https://api.haijingai.com/v2/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer <API_KEY>',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gemini-3.1-flash-image-preview',
    prompt: '一只可爱的小猫在阳光下玩耍',
    aspect_ratio: '1:1',
  }),
})

const data = await response.json()
console.log(data.data[0].url)