GPT-5.4 Nano

gpt-5.4-nano

GPT-5.4 nano 是 GPT-5.4 系列中最轻量且最具成本效益的变体，针对速度关键和大批量任务进行了优化。它支持文本和图像输入，专为低延迟用例而设计，例如分类、数据提取、排名和子代理执行。该模型优先考虑响应能力和效率而不是深度推理，使其成为需要大规模快速、可靠输出的管道的理想选择。 GPT-5.4 nano 非常适合后台任务、实时系统和分布式代理架构，在这些架构中，最大限度地降低成本和延迟至关重要。

上下文窗口400K

提供商OpenAI

创建时间2026/04/12

在线体验

定价

同一模型能力，多条服务通道；按延迟、稳定性与成本灵活选择。

价格单位：$ / 1M tokens

指定服务通道：在请求体加入 provider 字段，例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical；不传则使用默认通道。

直连通道

官方直连链路，适合需要原生体验与完整上下文的请求。

输入	输出	缓存命中
0.20/M	1.25/M	0.02/M

介绍

输入

文本图像

输出

文本

GPT-5.4 Nano API：面向速度关键场景的极轻量档位

GPT-5.4 Nano 是 GPT-5.4 系列中最轻量、最具成本效益的变体，针对速度关键和大批量任务做了优化。它支持文本和图像输入，专为低延迟用例设计——分类、数据提取、排序、子智能体执行。

Nano 的设计取舍是明确的：优先考虑响应速度和效率而不是深度推理。这让它成为需要大规模快速可靠输出的管线的理想选择，也让它在多智能体架构中特别适合承担并行子任务。

海鲸AI 通过 OpenAI 兼容接口提供 GPT-5.4 Nano，支持工具调用、流式输出与图像输入。

获取 API 密钥 · 模型 ID：gpt-5.4-nano

为什么选择 GPT-5.4 Nano

GPT-5.4 系列中最经济的档位 —— 高频调用场景的成本控制利器
极低延迟 —— 面向实时响应和高并发管线
40 万 token 上下文 —— 轻量档位同样支持长上下文输入
128K 输出上限 —— 批量生成不受限
支持图像输入 —— 轻量档位也能做基础视觉任务

核心能力

01 分类与意图识别

Nano 最典型的用途是高频的判别类任务：把输入归到有限的类别里。这类任务不需要深度推理，需要的是稳定、快速、便宜。

客服工单分类与路由
内容审核与合规标记
用户意图识别

02 数据提取与结构化

从非结构化文本中抽取字段并输出结构化结果，配合工具调用可以直接对接下游系统。

表单、票据、简历字段抽取
结构化 JSON 输出
数据清洗与格式标准化

03 排序与筛选

在检索增强（RAG）管线里，Nano 适合做召回结果的重排序和相关性筛选，把最相关的少量内容交给更强的模型。

检索结果重排序
相关性打分与初筛
候选集裁剪

04 子智能体执行

在多智能体架构中，Nano 可以并行执行大量读取、搜索、检查类子任务，把结果汇总给主智能体，显著降低整体成本。

并行子任务执行
工具调用的执行层
大规模扇出操作

最佳使用场景

场景	说明
高频分类	工单路由、内容审核、意图识别
信息抽取	非结构化文本转结构化数据
RAG 重排序	检索结果的相关性打分与筛选
子智能体	多智能体架构中的并行执行单元
批处理管线	大规模语料清洗、标注与转换
实时响应	对延迟极度敏感的交互场景

GPT-5.4 Nano 与其他轻量档位的差异

能力	GPT-5.4 Nano	GPT-5.6 Luna	GPT-5.4 Mini
模型 ID	`gpt-5.4-nano`	`gpt-5.6-luna`	`gpt-5.4-mini`
定位	极轻量、速度优先	新一代经济档	轻量均衡档
上下文窗口	40 万 token	100 万 token	较小
最大输出	128K token	256K token	较小
推理深度	浅（速度优先）	中等	中等
最适合	分类、抽取、排序	抽取、批处理、轻量智能体	通用轻量任务

具体计费以页面上方的实时价格卡片为准。

如何使用 GPT-5.4 Nano API

1. 创建海鲸AI API 密钥 在控制台生成密钥并充值。

2. 把提示词写得尽量确定 Nano 优先速度，提示词越具体、输出格式约束越明确，效果越稳定。避免让它做开放式推理。

3. 调用接口

curl -X POST https://api.haijingai.com/v1/chat/completions \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4-nano",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "只输出一个类别，不要解释。可选类别：咨询、投诉、退款、其他。"},
      {"role": "user", "content": "我上周买的东西到现在还没发货，能不能退了"}
    ]
  }'

常见问题

Nano 能做推理任务吗？ 不建议。Nano 的设计目标是速度和成本，深度推理请用 GPT-5.5、GPT-5.6 Terra 或更高档位。

和 GPT-5.6 Luna 怎么选？ Luna 是新一代经济档，上下文和输出上限都更大，综合能力更强；Nano 更极端地偏向速度和成本。延迟极度敏感或调用量极大时选 Nano。

上下文窗口多大？ 40 万 token，对轻量档位来说相当充裕，长文档摘要也能胜任。

支持图像输入吗？ 支持。可以做基础的图像分类和信息提取，复杂视觉推理请用更强档位。

适合做子智能体吗？ 非常适合。在多智能体架构中用 Nano 承担并行子任务，是压低整体成本的常见做法。

输出稳定性怎么保证？ 用系统提示明确约束输出格式，或者配合工具调用的严格 schema，能显著提升结构化输出的稳定性。

为什么选择海鲸AI 使用 GPT-5.4 Nano API

成本优化的基础层 —— 与更强模型共用密钥，构建分层路由架构
OpenAI 兼容 —— 现有代码改两行接入
高并发承载 —— 平台侧处理大批量调用，无需自建代理
统一用量看板 —— 跨模型的调用量与花费集中查看

API

API 接入信息

Model ID在推理接口中指定模型

gpt-5.4-nano

API Key推理接口的 Bearer Token（鉴权令牌）

前往 API Key 管理

Base URL兼容 OpenAI 协议 · /chat/completions

https://api.haijingai.com/v2/

provider 可选指定服务通道，不传则由系统选择默认通道

"provider": { "channel": "direct" }

gpt-5.4-nano 接入示例

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议，可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入，默认开启流式输出。

cURLPythonNode.js

curl https://api.haijingai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4-nano",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好！"}
    ],
    "provider": { "channel": "direct" },
    "stream": true
  }'
# provider 为可选字段，删除该行即使用默认通道

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.haijingai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好！"},
    ],
    stream=True,
    # 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
    extra_body={"provider": {"channel": "direct"}},
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.haijingai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.4-nano',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好！' },
  ],
  stream: true,
  // 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
  // @ts-expect-error provider 为海鲸AI 扩展字段，不在 OpenAI SDK 类型定义内
  provider: { channel: 'direct' },
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}