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GPT 5.6 Luna

gpt-5.6-luna
获取 API 密钥API 文档

GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中快速、经济高效的型号。它适用于大容量、延迟敏感的任务，例如聊天、分类和轻量级代理工作流程，为其价格层提供有力的推理。

上下文窗口1.0M
提供商OpenAI
创建时间2026/07/10

在线体验

定价

同一模型能力，多条服务通道；按延迟、稳定性与成本灵活选择。

价格单位：$ / 1M tokens
指定服务通道：在请求体加入 provider 字段，例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical；不传则使用默认通道。

直连通道

官方直连链路，适合需要原生体验与完整上下文的请求。

输入上下文输入输出缓存命中缓存写入
≤ 272K0.20/M1.20/M0.02/M0.25/M
> 272K0.40/M1.80/M0.04/M0.50/M
9.5 折优惠

优选通道

综合优选链路，兼顾可用性、速度与日常生产调用。

输入上下文输入输出缓存命中缓存写入
≤ 272K0.200.19/M1.201.14/M0.020.02/M0.250.24/M
> 272K0.400.38/M1.801.71/M0.040.04/M0.500.47/M

介绍

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文本 图像
输出
文本

GPT-5.6 Luna API：高吞吐、低延迟的经济档位

GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中最快、最经济的型号。它面向大批量、延迟敏感的任务——聊天、分类、信息抽取和轻量级智能体工作流——在这个价格档位上提供了相当扎实的推理能力。

Luna 在 Artificial Analysis 编码智能体指数上得分 74.6，与均衡档 Terra 的 77.4 差距不大，但吞吐量和成本优势明显。对于每天要跑数百万次调用的场景，Luna 往往是唯一在经济上说得通的选择。

海鲸AI 通过 OpenAI 兼容接口提供 GPT-5.6 Luna，支持工具调用、流式输出与多模态输入。

获取 API 密钥 · 模型 ID：gpt-5.6-luna

为什么选择 GPT-5.6 Luna

  • 系列中最快、最实惠的档位 —— 面向大规模、延迟敏感的生产流量
  • 价格档内扎实的推理能力 —— 编码智能体指数 74.6，不是简单的"小模型"
  • 100 万 token 上下文 —— 经济档位同样支持超长上下文输入
  • 256K 输出上限 —— 批量生成长内容不受限
  • 与 Terra / Sol 完全同构 —— 需要更强能力时只改模型 ID

核心能力

01 大批量、低延迟任务

Luna 的定位是把 AI 铺到高频路径上：实时对话、内容审核、意图识别、日志分析。响应快、成本低，可以放心地在每个请求上调用。

  • 实时聊天与对话产品
  • 意图识别与内容分类
  • 高并发批处理管线

02 信息抽取与结构化输出

从非结构化文本中提取字段、生成结构化 JSON，是 Luna 最适合的场景之一。配合工具调用和严格 schema，可以稳定地接入下游系统。

  • 表单、发票、简历字段抽取
  • 结构化 JSON 输出
  • 数据清洗与标准化

03 轻量级智能体与子任务

在多智能体架构里，Luna 适合承担子智能体角色：并行执行搜索、读取、筛选这类子任务，把结果交给更强的模型汇总。

  • 并行子智能体执行
  • 检索结果初筛与排序
  • 简单工具调用循环

04 100 万 token 长上下文

经济档位同样支持 100 万 token 上下文窗口，可以在低成本下完成整本文档、长会话历史的处理。

  • 长文档摘要与问答
  • 长会话历史压缩
  • 大规模语料预处理

最佳使用场景

场景 说明
实时对话产品 延迟敏感的客服、助手、聊天机器人
内容分类与审核 高频调用的意图识别、标签打标、合规检查
信息抽取 从非结构化文本生成结构化数据
批处理管线 大规模语料清洗、标注与转换
子智能体 多智能体架构中的并行执行单元
长文档预处理 在 100 万 token 窗口内做低成本摘要

GPT-5.6 Luna 对比 Terra 和 Sol

能力 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Sol
模型 ID gpt-5.6-luna gpt-5.6-terra gpt-5.6-sol
定位 速度最快、最实惠 均衡的日常主力 旗舰前沿模型
编码智能体指数 74.6 77.4 80
上下文窗口 100 万 token 10 万 token 10 万 token
最大输出 256K token 256K token 256K token
最适合 抽取、分类、批处理 编码、分析、副驾驶 复杂智能体、安全、科学

具体计费以页面上方的实时价格卡片为准。

常见问题

Luna 的能力够用吗？ 对分类、抽取、摘要、简单对话这类任务完全够用，编码智能体指数 74.6 也说明它不是"只能做简单活"的小模型。需要多步骤规划和深度推理时再升级到 Terra。

Luna 和 Terra 怎么选？ 按任务复杂度分。高频、可重复、结构清晰的任务用 Luna；需要真正推理和规划的用 Terra。两者共用接口，可以在运行时动态切换。

上下文窗口有多大？ 100 万 token，是 GPT-5.6 三档中上下文最大的一档，适合长文档预处理场景。

支持工具调用吗？ 支持。函数调用、流式输出、图像输入均可使用，适合做多智能体架构中的子智能体。

适合做批处理吗？ 非常适合。高吞吐、低单价是 Luna 的核心优势，大规模离线任务用它最划算。

怎么和其他模型混用？ 在海鲸AI 上用同一个密钥即可调用全部模型，按请求复杂度路由到 Luna / Terra / Sol 或其他厂商模型。

为什么选择海鲸AI 使用 GPT-5.6 Luna API

  • 成本优化友好 —— 与更强档位共用接口，随时按需升降级
  • OpenAI 兼容 —— 现有代码改两行即可接入
  • 高并发稳定 —— 平台侧承载大批量调用，无需自建代理
  • 统一用量看板 —— 跨模型的调用量与花费集中查看

API

API 接入信息 ​

Model ID在推理接口中指定模型
gpt-5.6-luna
API Key推理接口的 Bearer Token（鉴权令牌）
前往 API Key 管理
Base URL兼容 OpenAI 协议 · /chat/completions
OpenAIhttps://api.haijingai.com/v2/
provider 可选指定服务通道，不传则由系统选择默认通道
"provider": { "channel": "direct" }

gpt-5.6-luna 接入示例 ​

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议，可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入，默认开启流式输出。

js
curl https://api.haijingai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好！"}
    ],
    "provider": { "channel": "direct" },
    "stream": true
  }'
# provider 为可选字段，删除该行即使用默认通道
js
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.haijingai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-luna",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好！"},
    ],
    stream=True,
    # 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
    extra_body={"provider": {"channel": "direct"}},
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
js
import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.haijingai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.6-luna',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好！' },
  ],
  stream: true,
  // 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
  // @ts-expect-error provider 为海鲸AI 扩展字段，不在 OpenAI SDK 类型定义内
  provider: { channel: 'direct' },
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}