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GPT 5.6 Sol

gpt-5.6-sol

GPT-5.6 Sol是OpenAI GPT-5.6系列中的旗舰型号。它适用于复杂的推理、编码和代理工作流程,并且在命令行和多步骤编码任务以及长期问题解决方面尤其强大。

上下文窗口100K
提供商OpenAI
创建时间2026/07/10

在线体验

定价

同一模型能力,多条服务通道;按延迟、稳定性与成本灵活选择。

价格单位:$ / 1M tokens
指定服务通道:在请求体加入 provider 字段,例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical;不传则使用默认通道。

直连通道

官方直连链路,适合需要原生体验与完整上下文的请求。

输入上下文输入输出缓存命中缓存写入
≤ 272K5.00/M30.00/M0.50/M6.25/M
> 272K10.00/M45.00/M1.00/M12.50/M
9.5 折优惠

优选通道

综合优选链路,兼顾可用性、速度与日常生产调用。

输入上下文输入输出缓存命中缓存写入
≤ 272K5.004.75/M30.0028.50/M0.500.47/M6.255.94/M
> 272K10.009.50/M45.0042.75/M1.000.95/M12.5011.88/M

介绍

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文本

GPT-5.6 Sol API:面向前沿编码与复杂智能体的旗舰档位

GPT-5.6 是 OpenAI 于 2026 年 7 月 9 日正式发布的三档模型系列。GPT-5.6 Sol 是其中的旗舰档位,面向前沿编码、长周期智能体、设计、网络安全与专业知识工作。当任务成功的价值足以匹配旗舰能力时选 Sol;均衡的生产工作交给 Terra,大规模、注重成本的流量交给 Luna。

在 Artificial Analysis 编码智能体指数上,Sol 以 80 分领跑该榜单;Terminal-Bench 2.1 与 BrowseComp 也都处于第一梯队。它在 Agents' Last Exam 这类衡量长周期专业工作流的评测中同样表现突出。

海鲸AI 通过 OpenAI 兼容接口提供 GPT-5.6 Sol,支持工具调用、推理强度控制、流式输出与多模态输入。

获取 API 密钥 · 模型 ID:gpt-5.6-sol


为什么选择 GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 系列以更高的单 token 工作效率结合清晰的能力分层,让应用可以按请求价值匹配模型智能,而不是对每项任务都用同一个价格档。Sol 是这套体系里能力最强的一档:

  • 编码智能体指数领跑 —— Artificial Analysis 编码智能体指数 80 分,位居榜首
  • 持续性与验证能力 —— 适合需要长时间运行、自我检查并验证结果的智能体
  • 推理强度可调 —— 按任务难度分配算力,简单任务不必付旗舰级 token 成本
  • 多模态输入 —— 支持图像与文件输入,贴合真实工程与知识工作场景

核心能力

01 前沿编码与长时间运行的智能体

Sol 面向代码库级工程、终端工作流、复杂规划,以及需要持续性和验证能力的高价值任务。

  • 跨代码库与终端环境的规划、实现、测试与验证
  • 长周期智能体循环中的稳定工具调用
  • 从低到高的推理强度控制

02 工具调用与智能体状态管理

发送指令和结构化输入,启用函数调用或网络搜索,并接收包含用量数据的标准响应。GPT-5.6 系列在 Responses API 中引入了程序化工具调用,进一步压缩多步骤任务的往返开销。

  • 函数调用与并行工具执行
  • 流式输出与增量工具参数
  • 图像和文件输入

03 更强的专业知识工作能力

GPT-5.6 改善了文档、演示文稿、电子表格、研究简报和可编辑产物的端到端处理能力,更准确地遵循源材料和视觉结构。

  • 演示文稿与可编辑文档生成
  • 财务与研究分析
  • 更高的模板与参考文件还原度

04 网络安全、科学与研究工作流

对于符合条件的防御性安全和研究工作流,Sol 可用于安全代码审查、补丁验证、科学分析与实验调试。

  • 防御性安全分析与补丁验证
  • 科学研究支持
  • 实验调试与系统优化

最佳使用场景

场景 说明
编码智能体 跨代码库和终端环境规划、实现、测试并验证变更
工具调用智能体 协调函数、搜索、文件与中间结果
设计与前端工作 生成和优化界面、视觉说明、原型
知识工作 将混合源材料转化为结构化文档、表格和报告
防御性安全 经授权的安全代码审查、威胁建模、漏洞分级
分层生产路由 复杂请求走 Sol,日常工作走 Terra,大流量走 Luna

GPT-5.6 Sol 对比 Terra 和 Luna

GPT-5.6 三档的主要差异在能力、速度和成本的平衡。大规模任务从 Luna 开始,均衡生产工作选 Terra,任务成功的价值足以匹配旗舰档时选 Sol。

能力 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Sol
模型 ID gpt-5.6-luna gpt-5.6-terra gpt-5.6-sol
定位 速度最快、最实惠 均衡的日常模型 旗舰前沿模型
编码智能体指数 74.6 77.4 80
最大输出 256K token 256K token 256K token
输入模态 文本、图像 文本、图像 文本、图像
最适合 抽取、分类、批处理 编码、分析、副驾驶 复杂智能体、安全、科学、设计

GPT-5.6 于 2026 年 7 月 9 日发布。具体计费以页面上方的实时价格卡片为准。


常见问题

GPT-5.6 Sol 现在可以使用吗? 可以。OpenAI 于 2026 年 7 月 9 日发布 GPT-5.6,海鲸AI 已提供 Sol、Terra、Luna 三档。

Sol、Terra、Luna 有什么区别? Sol 面向最复杂的工作,是旗舰档;Terra 在能力和成本之间取得平衡;Luna 优先考虑速度、吞吐量和经济性。三者共用同一套接口,切换只需要改模型 ID。

Sol 在哪些基准上领先? Artificial Analysis 编码智能体指数 80 分居首,Terminal-Bench 2.1 与 BrowseComp 同样处于第一梯队。在 SWE-Bench Pro 这类仓库级基准上,Claude 的 Mythos 档位仍有优势,选型时建议按自己的工作负载实测。

我应该在什么时候选 Sol? 复杂智能体、网络安全、科学、设计或高价值专业工作选 Sol;通用生产编码和分析选 Terra;可重复的大规模任务从 Luna 开始。

支持工具调用和流式传输吗? 支持。函数调用、并行工具执行、流式输出、推理强度控制以及上游支持的多模态输入均可使用。

上下文和输出上限是多少? 单次最高 256K 输出 token。输出较大时请使用流式传输,避免请求超时。


为什么选择海鲸AI 使用 GPT-5.6 Sol API

  • 一套 API,三档共用 —— 同一账户内在 Sol / Terra / Luna 之间自由切换,按任务价值分层路由
  • OpenAI 兼容接口 —— 已有 SDK 代码只需改 base URL 和模型 ID
  • 统一管理用量与成本 —— 在一个平台集中跟踪支出、制定预算
  • 为多模型产品而设计 —— 与 Claude、Gemini、Qwen 等共用同一套基础设施

API

API 接入信息

Model ID在推理接口中指定模型
gpt-5.6-sol
API Key推理接口的 Bearer Token(鉴权令牌)
Base URL兼容 OpenAI 协议 · /chat/completions
OpenAIhttps://api.haijingai.com/v2/
provider 可选指定服务通道,不传则由系统选择默认通道
"provider": { "channel": "direct" }

gpt-5.6-sol 接入示例

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议,可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入,默认开启流式输出。

js
curl https://api.haijingai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好!"}
    ],
    "provider": { "channel": "direct" },
    "stream": true
  }'
# provider 为可选字段,删除该行即使用默认通
js
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.haijingai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好!"},
    ],
    stream=True,
    # 可选:指定服务通道,不传则使用默认通道
    extra_body={"provider": {"channel": "direct"}},
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
js
import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.haijingai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.6-sol',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好!' },
  ],
  stream: true,
  // 可选:指定服务通道,不传则使用默认通道
  // @ts-expect-error provider 为海鲸AI 扩展字段,不在 OpenAI SDK 类型定义内
  provider: { channel: 'direct' },
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}