GPT 5.6 Terra

gpt-5.6-terra

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GPT-5.6 Terra 是 OpenAI GPT-5.6 系列中的平衡型号，定位于旗舰 Sol 层和经济高效的 Luna 层之间。它适用于需要平衡能力和成本的日常编码、推理和代理任务，以大约 Sol 一半的成本提供强大的性能。

上下文窗口100K

提供商OpenAI

创建时间2026/07/10

在线体验

定价

同一模型能力，多条服务通道；按延迟、稳定性与成本灵活选择。

价格单位：$ / 1M tokens

指定服务通道：在请求体加入 provider 字段，例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical；不传则使用默认通道。

直连通道

官方直连链路，适合需要原生体验与完整上下文的请求。

输入上下文	输入	输出	缓存命中	缓存写入
≤ 272K	2.00/M	12.00/M	0.20/M	2.50/M
> 272K	4.00/M	18.00/M	0.40/M	5.00/M

9.5 折优惠

优选通道

综合优选链路，兼顾可用性、速度与日常生产调用。

输入上下文	输入	输出	缓存命中	缓存写入
≤ 272K	2.001.90/M	12.0011.40/M	0.200.19/M	2.502.38/M
> 272K	4.003.80/M	18.0017.10/M	0.400.38/M	5.004.75/M

介绍

输入

文本图像

输出

文本

GPT-5.6 Terra API：GPT-5.6 系列的均衡主力档位

GPT-5.6 Terra 是 OpenAI GPT-5.6 系列中的均衡型号，定位在旗舰 Sol 与经济型 Luna 之间。它适用于需要在能力与成本之间取得平衡的日常编码、推理和智能体任务，以大约 Sol 一半的成本提供接近旗舰的表现。

在 Artificial Analysis 编码智能体指数上，Terra 得分 77.4，与 Sol 的 80 分差距不大，但成本显著更低。对绝大多数生产工作负载来说，Terra 是 GPT-5.6 系列里性价比最好的默认选择。

海鲸AI 通过 OpenAI 兼容接口提供 GPT-5.6 Terra，支持工具调用、推理强度控制、流式输出与多模态输入。

获取 API 密钥 · 模型 ID：gpt-5.6-terra

为什么选择 GPT-5.6 Terra

系列中的默认档位 —— 大多数生产工作负载的最佳能力／成本比
接近旗舰的编码能力 —— 编码智能体指数 77.4，与 Sol 差距有限
256K 输出上限 —— 长篇代码生成、报告撰写一次成型
与 Sol / Luna 完全同构 —— 切换档位只需改模型 ID，代码零改动
多模态输入 —— 支持文本与图像，覆盖真实工程场景

核心能力

01 日常编码与副驾驶场景

Terra 是编码助手、代码审查和重构工具的合适主力档位。它能理解跨文件依赖、生成可用的实现，并在工具调用循环中保持稳定，同时把成本控制在可以大规模铺开的水平。

代码补全、重构与审查
跨文件功能实现
IDE 与 CLI 编码助手

02 均衡的智能体工作流

在多步骤工具调用任务上，Terra 的规划与执行能力足以支撑绝大多数业务自动化，而不需要付旗舰档的价格。

多步骤规划与工具编排
函数调用与并行工具执行
中间结果验证与路径调整

03 分析与知识工作

文档处理、数据分析、研究简报等知识工作场景下，Terra 能在保持结构准确性的同时压低单次调用成本。

长文档摘要与结构化抽取
数据分析与报告生成
演示文稿与表格产出

04 分层路由的中间层

在按价值路由的架构里，Terra 承担绝大多数请求：简单任务下沉到 Luna，真正困难的下钻到 Sol，中间的全部交给 Terra。

三档共用同一接口与账户
按请求复杂度动态路由
显著降低整体推理成本

最佳使用场景

场景	说明
生产级编码助手	大规模铺开的代码补全、重构与审查
智能体副驾驶	多步骤工具调用与业务流程自动化
文档与数据分析	长文档摘要、结构化抽取、报告生成
客服与对话产品	质量与延迟兼顾的多轮对话
内容生成	长篇文案、技术文档、营销素材
分层路由中间层	承接大部分请求，只把极难任务交给 Sol

GPT-5.6 Terra 对比 Sol 和 Luna

能力	GPT-5.6 Luna	GPT-5.6 Terra	GPT-5.6 Sol
模型 ID	`gpt-5.6-luna`	`gpt-5.6-terra`	`gpt-5.6-sol`
定位	速度最快、最实惠	均衡的日常主力	旗舰前沿模型
编码智能体指数	74.6	77.4	80
最大输出	256K token	256K token	256K token
输入模态	文本、图像	文本、图像	文本、图像
最适合	抽取、分类、批处理	编码、分析、副驾驶	复杂智能体、安全、科学

具体计费以页面上方的实时价格卡片为准。

常见问题

Terra 和 Sol 差多少？ 在编码智能体指数上差 2.6 分（77.4 vs 80）。对大多数生产任务这个差距不足以抵消成本差异，但在最复杂的智能体、安全和科学任务上 Sol 仍有明显优势。

Terra 和 Luna 怎么选？ 需要真正的推理和多步骤规划选 Terra；只是抽取、分类、格式转换这类高频简单任务选 Luna，吞吐更高、成本更低。

能和 Sol 混用吗？ 可以，而且推荐。三档共用同一套接口和密钥，按请求复杂度动态选模型 ID 即可实现分层路由。

支持哪些输入？ 文本和图像。工具调用、流式输出、推理强度控制均可使用。

输出上限是多少？ 单次最高 256K 输出 token。生成长内容时建议开启流式传输。

从上一代 GPT 迁移麻烦吗？ 不麻烦。接口保持 OpenAI 兼容，改 base URL 和模型 ID 即可，提示词一般可以直接沿用后再微调。

为什么选择海鲸AI 使用 GPT-5.6 Terra API

三档自由切换 —— 一个密钥覆盖 Sol / Terra / Luna，按任务价值分层路由
OpenAI 兼容 —— 已有 SDK 代码改两行即可接入
成本集中管理 —— 用量、账单、预算在同一平台查看
多模型技术栈 —— 与 Claude、Gemini、Qwen 等共享同一套基础设施

API

API 接入信息

Model ID在推理接口中指定模型

gpt-5.6-terra

API Key推理接口的 Bearer Token（鉴权令牌）

前往 API Key 管理

Base URL兼容 OpenAI 协议 · /chat/completions

https://api.haijingai.com/v2/

provider 可选指定服务通道，不传则由系统选择默认通道

"provider": { "channel": "direct" }

gpt-5.6-terra 接入示例

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议，可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入，默认开启流式输出。

cURLPythonNode.js

curl https://api.haijingai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好！"}
    ],
    "provider": { "channel": "direct" },
    "stream": true
  }'
# provider 为可选字段，删除该行即使用默认通道

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.haijingai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好！"},
    ],
    stream=True,
    # 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
    extra_body={"provider": {"channel": "direct"}},
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.haijingai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.6-terra',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好！' },
  ],
  stream: true,
  // 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
  // @ts-expect-error provider 为海鲸AI 扩展字段，不在 OpenAI SDK 类型定义内
  provider: { channel: 'direct' },
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}