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GPT-6 Sol

gpt-6-sol
获取 API 密钥API 文档

GPT-6 Sol面向开发者和知识工作者每天反复在做的复杂任务——写功能、审代码、排查缺陷、分析数据。

上下文窗口1.0M
提供商OpenAI
创建时间2026/09/23

在线体验

定价

同一模型能力，多条服务通道；按延迟、稳定性与成本灵活选择。

价格单位：$ / 1M tokens
指定服务通道：在请求体加入 provider 字段，例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical；不传则使用默认通道。

直连通道

官方直连链路，适合需要原生体验与完整上下文的请求。

输入上下文输入输出缓存命中缓存写入
≤ 272K2.00/M10.00/M0.20/M2.50/M
> 272K4.00/M15.00/M0.40/M5.00/M

介绍

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GPT-6 Sol API：半价的前沿主力模型

GPT-6 Sol 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 22 日发布的 GPT-6 系列主力档，与同日发布的 GPT-6 Luna 一起，补齐了 9 月初 GPT-6 Astra 之下的两档。它面向开发者和知识工作者每天反复在做的复杂任务——写功能、审代码、排查缺陷、分析数据。

这一代最直接的变化是价格：官方定价恰好是 GPT-5.6 Sol 的一半，输入输出两个方向都是，且 OpenAI 确认这是长期价格而非限时优惠。Artificial Analysis 实测跑完整套智能指数的单任务成本从 1.99 美元降到 1.06 美元。能力上，智能指数 48 分，与 GPT-5.6 Sol 的 47 分基本持平；OpenAI 内部事实性评测显示错误数约减半，达到 Astra 级别的可靠性。

需要说清楚的是：Sol 不是全面升级。DeepSWE、OSWorld 2.0、GDPval-AA 几项都比 GPT-5.6 Sol 低。它的卖点是"同等智能、一半成本、更少出错"，不是能力跃升。

海鲸AI 通过 OpenAI 兼容接口提供 GPT-6 Sol，支持工具调用、推理强度控制、流式输出、结构化输出与图文输入。

获取 API 密钥 · 模型 ID：gpt-6-sol

为什么选择 GPT-6 Sol

  • 价格减半 —— 官方定价是 GPT-5.6 Sol 的 1/2，AA 智能指数单任务成本 1.06 美元，上一代 1.99 美元
  • 出错更少 —— OpenAI 内部事实性评测错误数约为上一代一半；AA-Omniscience 幻觉率从 92% 降到 60%
  • 编码智能体指数 +2 —— AA 编码智能体指数 57 分，Terminal-Bench 4.0 从 37% 提升到 43%
  • 业务自动化高性价比 —— AutomationBench 1.0.6 得分 33.2%，单任务 0.27 美元，比 Claude Opus 5 高 6.3 个百分点
  • 编码欺骗率大幅下降 —— 内部测试 1.3%，GPT-5.6 Sol 为 10.4%
  • 105 万 token 上下文 —— 最大输入 92.2 万、最大输出 12.8 万 token

核心能力

01 业务流程自动化

AutomationBench 1.0.6（Zapier 出品，覆盖 47 个跨职能业务工具）上，Sol 在 xhigh 档得分 33.2%，比 GPT-6 Astra（low 档）高 2.9 个百分点，比 Claude Opus 5（max 档）的 26.9% 高 6.3 个百分点，单任务成本不到 Opus 5 的 1/11。多工具串联的重复性业务流程是 Sol 性价比最突出的方向。

  • 跨 SaaS 工具的多步骤流程编排
  • CRM、工单、表格等记录的批量维护
  • 需要稳定重复执行的办公自动化

02 编码与代码审查

AA 编码智能体指数 57 分，比 GPT-5.6 Sol 高 2 分，主要进步在终端任务（Terminal-Bench 4.0 43% vs 37%）和代码库问答（SWE-Atlas-QnA 58% vs 54%）。另一面是 DeepSWE v1.1 在 max 档为 68.8%，低于 GPT-5.6 Sol 的 72.7%。更适合日常的功能开发、代码审查和问题定位，而不是冲击最难的软件工程基准。

  • 终端环境下的多步骤开发任务
  • 代码库理解与问答
  • 代码审查与缺陷排查

03 可靠性与事实性

这是 OpenAI 这次最强调的一点：内部事实性评测（基于用户标记过错误的真实对话）中，Sol 的错误数约为 GPT-5.6 Sol 的一半。第三方数据方向一致——AA-Omniscience 得分从 22 提升到 27，幻觉率从 92% 降到 60%。编码场景的欺骗率从 10.4% 降到 1.3%。

  • 需要引用事实、减少编造的分析报告
  • 对错误容忍度低的数据处理
  • 长链路任务中的结果自报更可信

04 专业任务与计算机操作

Agents' Last Exam（覆盖 55 个细分行业的长周期经济任务）在 max 档得分 56.4%，OpenAI 称超过 Claude Opus 5 的最好成绩，单任务成本低 60%。OSWorld 2.0 在 xhigh 档 60.5%，与 Opus 5（medium 档）的 60.3% 持平，成本约低 80%——但低于 GPT-5.6 Sol 的 65.7%。

  • 跨行业的专业知识任务
  • 图形界面的计算机操作
  • 数据分析与结论整理

最佳使用场景

场景 说明
业务流程自动化 AutomationBench 33.2%，多工具串联任务单价低
日常编码主力 编码智能体指数 57，终端任务明显进步
代码审查与问答 SWE-Atlas-QnA 58%，适合读懂现有代码库
对准确性敏感的分析 错误数约为上一代一半，幻觉率降到 60%
从 GPT-5.6 Sol 迁移降本 智能指数持平，成本减半
长文档处理 105 万 token 上下文，最大输入 92.2 万 token

GPT-6 Sol 与 GPT-5.6 Sol、GPT-6 Astra 的差异

能力 GPT-6 Sol GPT-5.6 Sol GPT-6 Astra
模型 ID gpt-6-sol gpt-5.6-sol gpt-6-astra
发布时间 2026 年 9 月 22 日 — 2026 年 9 月 3 日
AA 智能指数（v4.3） 48 47 53
AA 编码智能体指数 57 55 —
DeepSWE v1.1 68.8% 72.7% 74.1%
OSWorld 2.0 60.5% 65.7% 72.6%
AA-Omniscience 幻觉率 60% 92% —
上下文窗口 105 万 token — 105 万 token
最大输出 12.8 万 token — 12.8 万 token
知识截止 2026 年 4 月 20 日 — 2026 年 4 月 30 日
价格档位 GPT-5.6 Sol 的 1/2 基准 最高档
定位 高性价比的主力档 上一代主力档 计算机操作与安全旗舰

具体计费以页面上方的实时价格卡片为准。

常见问题

GPT-6 Sol 什么时候发布的？ 2026 年 9 月 22 日，与 GPT-6 Luna 同日发布，当天即在 API、Codex 和 ChatGPT 付费账户中上线。

和 GPT-5.6 Sol 比升级了什么？ 三点：价格减半；事实性错误约减半，幻觉率从 92% 降到 60%；编码智能体指数 +2，终端任务进步最明显。综合智能指数只是从 47 到 48，基本持平——这一代的主线是降本和可靠性，不是能力跃升。

有落后的地方吗？ 有，而且不少。DeepSWE v1.1 68.8%，低于 GPT-5.6 Sol 的 72.7%；OSWorld 2.0 60.5%，低于上一代的 65.7%；GDPval-AA v2.1 从 1588 Elo 退到 1487。另外，单次提示超过 27.2 万 token 时，输入按 2 倍、输出按 1.5 倍计费，超长上下文场景的降价幅度基本被抵消。需要最强计算机操作或软件工程能力，应该选 GPT-6 Astra。

上下文和输出上限是多少？ 上下文窗口 105 万 token，最大输入 92.2 万、最大输出 12.8 万 token。输入支持文本与图像，输出为纯文本。知识截止 2026 年 4 月 20 日。

推理强度怎么设？ reasoning_effort 支持 none、low、medium（默认）、high、xhigh、max 六档，可以设为 none 完全关闭思考。官方基准多在 xhigh 或 max 档测得，日常任务用默认档即可。注意：通过 Chat Completions 接口使用函数调用时，官方要求 reasoning_effort 设为 none；需要推理和工具调用同时开启，建议走 Responses 接口。

支持哪些工具和特性？ 函数调用、流式输出、结构化输出、Prompt 缓存、图像输入、Batch 均支持。官方托管工具覆盖网页搜索、文件检索、图像生成、代码解释器、hosted shell、apply patch、skills、computer use、MCP 与 tool search。缓存命中的输入按未缓存价格的 10% 计费。

该选 Sol 还是 Luna？ 按任务复杂度分。摘要、抽取、简单问答这类目标明确的高频任务用 Luna，价格档位约为 Sol 的 1/20；写功能、审代码、多工具业务流程这类需要持续推理的任务用 Sol。

为什么选择海鲸AI 使用 GPT-6 Sol API

  • 无需海外账户 —— 国内直连，不用自建代理
  • OpenAI 兼容接口 —— 现有代码改两行即可接入
  • 跨厂商横向对比 —— 与 Claude、Gemini、Grok 在同一账户下直接比价比效果
  • 统一账单 —— 多模型用量与花费集中管理

API

API 接入信息 ​

Model ID在推理接口中指定模型
gpt-6-sol
API Key推理接口的 Bearer Token（鉴权令牌）
前往 API Key 管理
Base URL兼容 OpenAI 协议 · /chat/completions
OpenAIhttps://api.haijingai.com/v2/
provider 可选指定服务通道，不传则由系统选择默认通道
"provider": { "channel": "direct" }

gpt-6-sol 接入示例 ​

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议，可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入，默认开启流式输出。

js
curl https://api.haijingai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好！"}
    ],
    "provider": { "channel": "direct" },
    "stream": true
  }'
# provider 为可选字段，删除该行即使用默认通道
js
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.haijingai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好！"},
    ],
    stream=True,
    # 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
    extra_body={"provider": {"channel": "direct"}},
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
js
import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.haijingai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-6-sol',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好！' },
  ],
  stream: true,
  // 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
  // @ts-expect-error provider 为海鲸AI 扩展字段，不在 OpenAI SDK 类型定义内
  provider: { channel: 'direct' },
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}
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