Qwen3.6 Plus

qwen3.6-plus

Qwen 3.6 Plus 建立在混合架构之上，将高效的线性注意力与稀疏的专家混合路由相结合，从而实现强大的可扩展性和高性能推理。与3.5系列相比，它在代理编码、前端开发和整体推理方面都有很大的进步，“vibe编码”体验得到显着改善。该模型擅长执行 3D 场景、游戏和存储库级问题解决等复杂任务，在 SWE-bench Verified 上获得 78.8 分。它代表了纯文本和多模式功能的重大飞跃，达到了领先的最先进模型的水平。

上下文窗口1.0M

提供商通义千问

创建时间2026/04/22

在线体验

定价

同一模型能力，多条服务通道；按延迟、稳定性与成本灵活选择。

价格单位：$ / 1M tokens

指定服务通道：在请求体加入 provider 字段，例如 "provider": { "channel": "direct" }。可选 direct / stable / economical；不传则使用默认通道。

直连通道

官方直连链路，适合需要原生体验与完整上下文的请求。

输入上下文	输入	输出
≤ 256K	0.29/M	1.76/M
> 256K	1.18/M	7.06/M

介绍

输入

文本图像

输出

文本

Qwen3.6 Plus API：混合架构下的高性价比多模态主力

Qwen3.6 Plus 建立在混合架构之上，将高效的线性注意力与稀疏的专家混合路由相结合，实现强大的可扩展性和高性能推理。相比 3.5 系列，它在智能体编码、前端开发和整体推理上都有很大进步，"vibe 编码"体验显著改善。

作为 3.6 系列的均衡档位，Plus 在能力和成本之间取得了很好的平衡：它保留了 Max 档位的架构优势和大部分能力，但价格明显更友好，适合作为生产环境的主力模型大规模铺开。

海鲸AI 通过 OpenAI 兼容接口提供 Qwen3.6 Plus，支持多模态输入、工具调用与流式输出。

获取 API 密钥 · 模型 ID：qwen3.6-plus

为什么选择 Qwen3.6 Plus

系列中的性价比之选 —— 保留架构优势，价格明显低于 Max 档位
混合架构 —— 线性注意力 + 稀疏 MoE，长上下文效率高
100 万 token 上下文 —— 大型项目与长文档一次装下
多模态输入 —— 支持文本与图像
智能体编码全面提升 —— 相比 3.5 系列在编码与推理上都有明显进步

核心能力

01 日常编码与开发

Qwen3.6 Plus 适合作为编码助手的主力模型：代码补全、重构、审查、单元测试生成，覆盖日常开发的绝大多数需求。

代码补全与重构
单元测试生成
代码审查与问题定位

02 前端开发

和 Max 档位一样，Plus 在前端开发上相比 3.5 系列有明显提升，从组件实现到样式调整都更可靠。

组件与页面实现
样式与交互处理
结合设计稿图像的还原

03 长上下文处理

混合架构中的线性注意力显著降低了长上下文的计算成本，让 100 万 token 窗口在经济上真正可用。

大型代码仓库分析
长文档理解与摘要
长会话历史保留

04 多模态理解

支持图像输入，可以处理设计稿、截图、图表这类视觉信息，扩展了纯文本模型的适用范围。

设计稿与截图理解
图表数据提取
图文混排文档解析

最佳使用场景

场景	说明
生产级编码助手	大规模铺开的日常开发辅助
前端开发	组件实现与样式还原
长文档处理	100 万 token 窗口内的大规模分析
多模态任务	设计稿、截图、图表理解
智能体工作流	成本可控的多步骤自动化
中文内容生产	本土语境下的写作与改写

Qwen3.6 Plus 与 Max、Flash 的差异

能力	Qwen3.6 Flash	Qwen3.6 Plus	Qwen3.6 Max Preview
模型 ID	`qwen3.6-flash`	`qwen3.6-plus`	`qwen3.6-max-preview`
定位	速度优先	均衡主力	系列旗舰
上下文窗口	100 万 token	100 万 token	100 万 token
最大输出	65.5K token	65.5K token	65.5K token
输入模态	文本、图像	文本、图像	文本、图像
最适合	高频轻量任务	日常开发与生产部署	3D、游戏、仓库级问题

具体计费以页面上方的实时价格卡片为准。

如何使用 Qwen3.6 Plus API

1. 创建海鲸AI API 密钥 在控制台生成密钥并充值。

2. 从 Plus 起步 建议把 Plus 作为默认档位，只把它做不好的任务升级到 Max，把高频简单任务降到 Flash，这样整体成本最优。

3. 调用接口

curl -X POST https://api.haijingai.com/v1/chat/completions \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "qwen3.6-plus",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "这段代码有什么潜在问题？给出修改建议和测试用例。"}
    ],
    "stream": true
  }'

常见问题

Plus 和 Max 差多少？ 两者共用同一套混合架构，能力方向一致。Max 在 3D 场景、游戏和最难的仓库级问题上更强，Plus 在日常开发任务上表现接近但成本明显更低。

和 Flash 怎么选？ 需要真正的推理和多步骤规划选 Plus；分类、抽取、格式转换这类高频简单任务选 Flash。

上下文和输出上限？ 100 万 token 上下文，最大输出 65,500 token。

支持图像输入吗？ 支持。可以处理设计稿、截图、图表等视觉信息。

混合架构有什么实际好处？ 线性注意力让长上下文的计算成本大幅下降，稀疏 MoE 让大参数量的能力可以以较低的激活成本使用——直接结果是长上下文场景更便宜。

适合大规模部署吗？ 适合。Plus 正是为生产环境的主力使用而设计的档位。

为什么选择海鲸AI 使用 Qwen3.6 Plus API

免开通阿里云账号 —— 一个密钥直接调用
OpenAI 兼容接口 —— 现有代码改两行接入
三档灵活路由 —— Flash / Plus / Max 按任务复杂度切换
人民币结算 —— 国产模型按人民币计价

API

API 接入信息

Model ID在推理接口中指定模型

qwen3.6-plus

API Key推理接口的 Bearer Token（鉴权令牌）

前往 API Key 管理

Base URL兼容 OpenAI 协议 · /chat/completions

https://api.haijingai.com/v2/

provider 可选指定服务通道，不传则由系统选择默认通道

"provider": { "channel": "direct" }

qwen3.6-plus 接入示例

海鲸AI 兼容 OpenAI 接口协议，可直接使用 OpenAI SDK 或 HTTP 请求接入，默认开启流式输出。

cURLPythonNode.js

curl https://api.haijingai.com/v2/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "qwen3.6-plus",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好！"}
    ],
    "provider": { "channel": "direct" },
    "stream": true
  }'
# provider 为可选字段，删除该行即使用默认通道

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.haijingai.com/v2",
    api_key="<API_KEY>",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.6-plus",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好！"},
    ],
    stream=True,
    # 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
    extra_body={"provider": {"channel": "direct"}},
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.haijingai.com/v2',
  apiKey: '<API_KEY>',
})

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.6-plus',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个有帮助的助手。' },
    { role: 'user', content: '你好！' },
  ],
  stream: true,
  // 可选：指定服务通道，不传则使用默认通道
  // @ts-expect-error provider 为海鲸AI 扩展字段，不在 OpenAI SDK 类型定义内
  provider: { channel: 'direct' },
})

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '')
}